Yapay Zekâ Kullanımı

Yapay zekâ araçlarını işimizin bir parçası olarak kullanıyoruz. Bunu saklamak yerine, nerede kullandığımızı ve nerede kullanmadığımızı açıkça yazmayı tercih ediyoruz.

Nerede kullanıyoruz?

• Araştırma ve veri düzenleme. Anahtar kelime listelerini gruplamak, rakip içeriklerini özetlemek, büyük veri kümelerini düzenlemek.
• Taslak çıkarma. Bir içeriğin ilk iskeletini oluşturmak, başlık alternatifleri üretmek, metni kısaltmak.
• Teknik denetim. Günlük dosyalarını, tarama çıktılarını ve hata listelerini tarayıp kalıpları görünür kılmak.
• Kod ve şema üretimi. Yapısal veri, yönlendirme kuralları ve denetim betikleri yazarken.

Nerede kullanmıyoruz?

• Denetlenmemiş içerik yayınında. Yayımlanan hiçbir metin, bir insan okumadan ve doğrulamadan yayına girmez. Sorumluluğu alan bir kişi vardır.
• Uzmanlık gerektiren alanlarda kaynaksız üretimde. Sağlık ve hukuk gibi alanlarda içerik, ilgili uzmanın onayı olmadan yayımlanmaz.
• Toplu içerik üretiminde. Sayfa sayısını şişirmek için otomatik üretilmiş, birbirinin kopyası içerikler üretmiyoruz. Bu hem kullanıcıya hem sıralamaya zarar verir.
• Sahte yorum, sahte referans ve sahte vaka üretiminde. Hiçbir koşulda.

Müşteri verisi ve yapay zekâ

Müşterilerimize ait gizli verileri — analiz çıktıları, satış rakamları, müşteri listeleri, sözleşme içerikleri — modellerin eğitiminde kullanılabilecek genel amaçlı servislere girmiyoruz. Bu tür veriyi işlememiz gerektiğinde, girdilerin eğitim için kullanılmadığı kurumsal/API erişimlerini tercih ediyoruz.

Bir müşteri, verilerinin herhangi bir yapay zekâ aracında işlenmesini istemiyorsa bunu belirtmesi yeterlidir; o proje tamamen bu araçlar dışında yürütülür.

Sitedeki ücretsiz araçlar

Araçlarımızın hiçbiri girdiğiniz veriyi bir dil modeline göndermez. Araçların büyük bölümü tamamen tarayıcınızda çalışır; uzak adres okuyan araçlarda ise yalnızca girdiğiniz adres sunucumuza ulaşır ve o adresi çekmek için kullanılır.

GEO — yapay zekâ aramalarında görünürlük

Müşterilerimizin ChatGPT, Gemini ve AI Overviews gibi yüzeylerde kaynak gösterilmesi için çalışıyoruz. Bu çalışma; yapısal veriyi düzenlemek, marka varlığını (entity) tutarlı hâle getirmek, içeriği alıntılanabilir biçimde kurgulamak ve llms.txt gibi dosyalarla erişimi netleştirmekten oluşur. Model çıktılarını manipüle etmeye yönelik hiçbir yöntem kullanmıyoruz.

Bu sayfa değişebilir

Bu alan hızla değişiyor. İlkelerimiz değiştiğinde bu sayfayı güncelliyor ve üstteki tarihi yeniliyoruz. Görüşünüz varsa yazın: iletisim@ankaraseouzmani.com.tr